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10_Wiki/Topics_GD/CLIP.md

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 id: CLIP-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, [[Computer-Vision]], nlp, multimodal, clip, openai]
+tags: [ai, [[Computer-Vision|Computer-Vision]], nlp, multimodal, clip, openai]
 last_reinforced: 2026-04-26
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@@ -16,7 +16,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **핵심 특징:**
     - **Contrastive Learning:** 관련 있는 이미지-텍스트 쌍은 가깝게, 관련 없는 쌍은 멀게 배치하도록 학습.
     - **Zero-shot Visual Recognition:** 학습 데이터에 없던 새로운 물체라도 텍스트 설명을 통해 인식 가능.
-    - **[[Robustness]]:** 특정 데이터셋(ImageNet 등)에 과적합되지 않고 실제 환경의 다양한 이미지에 대해 뛰어난 일반화 성능을 보임.
+    - **[[Robustness|Robustness]]:** 특정 데이터셋(ImageNet 등)에 과적합되지 않고 실제 환경의 다양한 이미지에 대해 뛰어난 일반화 성능을 보임.
     - **Foundation for GenAI:** DALL-E, Stable Diffusion 등 텍스트-투-이미지 생성 모델의 핵심 눈(Eye) 역할을 수행.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 '멀티모달 지식 인덱싱'은 CLIP 아키텍처를 활용하여 위키 내의 이미지와 도표를 텍스트 검색 결과에 자연스럽게 노출시킴.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Transformer-Architecture]], [[Zero-Shot-Learning]], [[Representation-Learning]], [[LLM]]
+- [[Transformer-Architecture|Transformer-Architecture]], [[Zero-Shot-Learning|Zero-Shot-Learning]], [[Representation-Learning|Representation-Learning]], [[LLM|LLM]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/CLIP.md