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10_Wiki/Topics_GD/Black-Box-Optimization.md

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 id: BBO-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [[[Optimization]], algorithm, machine-learning, black-box, [[Heuristics]]]
+tags: [[Optimization|[Optimization]], algorithm, machine-learning, black-box, [[Heuristics|Heuristics]]]
 last_reinforced: 2026-04-26
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@@ -17,7 +17,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Bayesian Optimization:** 가우시안 프로세스 등을 통해 목적 함수의 모양을 추정하고, 다음 샘플링 지점을 결정 (가장 널리 쓰임).
     - **Genetic Algorithms:** 자연 선택의 원리를 이용하여 해를 진화시킴.
     - **Simulated Annealing:** 확률적 탐색을 통해 지역 최적해 탈출.
-    - **Random [[Search]] / Grid Search:** 가장 단순한 형태의 탐색.
+    - **Random [[Search|Search]] / Grid Search:** 가장 단순한 형태의 탐색.
 - **응용 분야:** 하이퍼파라미터 튜닝(AutoML), 신약 설계, 로봇 제어 정책 최적화 등.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 에이전트 모델 하이퍼파라미터 최적화 시, 베이지안 최적화 기반의 블랙박스 기법을 사용하여 적은 시행횟수로 최적의 설정을 찾음.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Bayesian-Inference, [[Evolutionary-Computation]], [[Simulated-Annealing]], [[Hyper[[Parameter]]-Optimization]]
+- Bayesian-Inference, [[Evolutionary-Computation|Evolutionary-Computation]], [[Simulated-Annealing|Simulated-Annealing]], HyperParameter-Optimization
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Black-Box-Optimization.md