docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Bayesian Statistics.md

@@ -1,18 +1,18 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce]]-AUTO-BAST-001
+id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-BAST-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.98
-tags: [auto-reinforced, bayesian-[[Statistics]], inference, data-[[Analysis]], uncertainty, modeling]
+tags: [auto-reinforced, bayesian-[[Statistics|Statistics]], inference, data-[[Analysis|Analysis]], uncertainty, modeling]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
-# [[Bayesian Statistics]]
+# [[Bayesian Statistics|Bayesian Statistics]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "살아있는 통계학: 확률을 객관적인 사건의 빈도가 아니라 주관적인 확신의 정도로 정의하고, 끊임없이 유입되는 정보를 필터링하여 복잡한 세상을 모델링하는 강력한 추론 도구."
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-베이지안 통계학(Bayesian Statistics)은 베이즈 정리를 바탕으로 미지의 모수([[Parameter]])를 추론하는 통계적 방법론입니다.
+베이지안 통계학(Bayesian Statistics)은 베이즈 정리를 바탕으로 미지의 모수([[Parameter|Parameter]])를 추론하는 통계적 방법론입니다.
 
 1.  **철학적 특징**:
     *   **Subjective Probability**: 확률은 데이터와 사전 지식에 기반한 '합리적인 믿음'임.
@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: AI 윤리 및 거버넌스 정책에서, 알고리즘의 편향을 탐지할 때 단순 빈도가 아닌 베이지안 사후 분포를 통해 '구조적 편향'의 확실성을 측정하는 엄격한 감사 정책이 도입됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Bayes-Theorem]], [[Bayesian-Updating]], [[Statistics & Data Analysis]], [[stochastic gradient descent]], Foundational Models
-- **Modern Tech/Tools**: Stan, PyMC3, Bayesian [[Optimization]] for hyperparameter tuning.
+- [[Bayes-Theorem|Bayes-Theorem]], [[Bayesian-Updating|Bayesian-Updating]], [[Statistics & Data Analysis|Statistics & Data Analysis]], [[stochastic gradient descent|stochastic gradient descent]], Foundational Models
+- **Modern Tech/Tools**: Stan, PyMC3, Bayesian [[Optimization|Optimization]] for hyperparameter tuning.
 ---