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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
13150 changed files with 55394 additions and 100862 deletions
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10_Wiki/Topics_GD/Bag of Words (BoW).md
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@@ -1,12 +1,12 @@
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-BOW-001
id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-BOW-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.95
tags: [auto-reinforced, bag-of-words, nlp, [[Text-Mining]], feature-extraction, classic-ai]
tags: [auto-reinforced, bag-of-words, nlp, [[Text-Mining|Text-Mining]], feature-extraction, classic-ai]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Bag of Words (BoW)]]
# [[Bag of Words (BoW)|Bag of Words (BoW)]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "단어들의 주머니: 문장의 문법이나 단어의 순서는 완전히 무시한 채, 오직 어떤 단어가 몇 번 등장했는지 그 빈도수만을 세어 텍스트를 숫자의 뭉치로 변환하는 가장 단순하고 강력한 언어 처리 기초."
@@ -28,6 +28,6 @@ Bag of Words(BoW)는 텍스트 데이터를 머신러닝 알고리즘이 이해
- **정책 변화(RL Update)**: 아주 가벼운 스팸 분류 시스템이나 초기 단계의 데이터 탐색 정책에서는 연산 비용이 극도로 낮은 BoW 정책이 여전히 실무적인 경제성 정책으로 선호됨.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Natural Language [[Processing]] (NLP), [[Word-Representation]], [[Attention Mechanisms]], Pattern Recognition, [[Technical-Architecture]]
- Natural Language [[Processing|Processing]] (NLP), [[Word-Representation|Word-Representation]], [[Attention Mechanisms|Attention Mechanisms]], Pattern Recognition, [[Technical-Architecture|Technical-Architecture]]
- **Modern Tech/Tools**: Scikit-learn CountVectorizer, NLTK, Gensim.
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