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2026-05-02 09:18:34 +09:00
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10_Wiki/Topics_GD/Artificial-Life.md
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@@ -12,12 +12,12 @@ last_reinforced: 2026-04-26
> "생명체의 본질을 디지털 코드로 재창조하여 지능의 기원을 탐구하라" — 생물학적 생명의 진화, 번식, 대사, 상호작용 등의 특성을 컴퓨터 시뮬레이션이나 로봇공학으로 구현하여 생명의 작동 원리를 연구하는 분야.
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 단순한 규칙들의 상호작용을 통해 복잡하고 지능적인 거동이 나타나는 창발([[Emergence]]) 현상을 디지털 환경에서 재현하는 패턴.
- **추출된 패턴:** 단순한 규칙들의 상호작용을 통해 복잡하고 지능적인 거동이 나타나는 창발([[Emergence|Emergence]]) 현상을 디지털 환경에서 재현하는 패턴.
- **주요 연구 분야:**
- **Soft ALife:** 컴퓨터 소프트웨어 내의 가상 생명체 (예: 셀룰러 오토마타, Conway's Game of Life).
- **Hard ALife:** 생물학적 기능을 모사한 로봇 시스템.
- **Wet ALife:** 합성 생물학을 통한 인공 세포 및 생화학 시스템 구축.
- **[[Evolutionary Computation]]:** 적자생존의 원리를 이용한 알고리즘 최적화.
- **[[Evolutionary Computation|Evolutionary Computation]]:** 적자생존의 원리를 이용한 알고리즘 최적화.
- **의의:** 지능이 중앙 통제가 아닌, 개별 개체들의 분산된 상호작용 결과물임을 증명하여 분산형 AI 연구에 기여.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
@@ -25,5 +25,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
- **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 군집 AI(Swarm AI) 설계 시, 인공 생명의 군집 행동(Flocking) 원리를 적용하여 수백 개의 적 기체가 자연스럽고 위협적인 움직임을 보이도록 구현함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Evolutionary-Computation]], Agentic-Workflow, [[Multi-Agent-Systems-MAS]], [[Complexity-Theory]]
- [[Evolutionary-Computation|Evolutionary-Computation]], Agentic-Workflow, [[Multi-Agent-Systems-MAS|Multi-Agent-Systems-MAS]], [[Complexity-Theory|Complexity-Theory]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Artificial-Life.md