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Antigravity Agent
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-AGI-001
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-AGI-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.99
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tags: [auto-reinforced, agi, artificial-general-intelligence, singularity, superintelligence, ai-future]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Artificial General Intelligence (AGI)]]
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# [[Artificial General Intelligence (AGI)|Artificial General Intelligence (AGI)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "인간 지능의 디지털 복제판: 특정 태스크에 국한되지 않고, 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행, 학습, 응용하며 스스로 새로운 지식을 창조할 수 있는 '범용적' 인공지능."
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@@ -17,16 +17,16 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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1. **AGI의 판단 기준 (Proposed)**:
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* **Cross-domain Learning**: 체스를 두는 동시에 시를 쓰고 코딩까지 완벽히 수행.
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* **Few-shot Generalization**: 완전히 새로운 개념을 단 몇 개의 사례만으로 학습.
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* **Autonomous [[goal]] Setting**: 지시받지 않아도 상위 목표 달성을 위해 하위 목표를 스스로 수립 및 수행.
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* **Common Sense [[Reasoning]]**: 인간이 상식으로 아는 세상의 물리적/사회적 인과 관계를 완벽히 이해.
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* **Autonomous [[goal|goal]] Setting**: 지시받지 않아도 상위 목표 달성을 위해 하위 목표를 스스로 수립 및 수행.
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* **Common Sense [[Reasoning|Reasoning]]**: 인간이 상식으로 아는 세상의 물리적/사회적 인과 관계를 완벽히 이해.
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2. **현재의 위치**:
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* 현재의 AI는 'Narrow AI' (특정 목적용)에서 AGI로 넘어가는 과도기에 있음 (예: GPT-4 수준의 복합 추론).
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 AGI가 수십 년 뒤의 미래 정책으로만 여겨졌으나, 현대 기술 정책은 "지능은 규모(Scaling)에 비례한다"는 Scaling Law의 성공으로 AGI 출현 시기를 5~10년 내외로 앞당기는 정책적 긴장 상태에 진입함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: AGI가 가져올 인류 실존적 위협(Existential Risk) 정책에 대응하기 위해, 거대 모델 개발사에 대한 강력한 안전 준수 의무와 국가 차원의 '슈퍼 얼라인먼트(Super[[Alignment]])' 연구 투자가 정책의 최우선 과제가 됨.
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- **정책 변화(RL Update)**: AGI가 가져올 인류 실존적 위협(Existential Risk) 정책에 대응하기 위해, 거대 모델 개발사에 대한 강력한 안전 준수 의무와 국가 차원의 '슈퍼 얼라인먼트(Super[[Alignment|Alignment]])' 연구 투자가 정책의 최우선 과제가 됨.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Artificial Intelligence (AI)]], Singularity, [[Alignment]], [[AI Safety]], Foundational Models, [[Ps-Reinforce]]
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- [[Artificial Intelligence (AI)|Artificial Intelligence (AI)]], Singularity, [[Alignment|Alignment]], [[AI Safety|AI Safety]], Foundational Models, [[Ps-Reinforce|Ps-Reinforce]]
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- **Modern Tech/Tools**: Large Language Models, Multi-modal models, World simulators.
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Reference in New Issue
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