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10_Wiki/Topics_GD/Analogical-Reasoning.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "익숙함에서 새로움을 찾는 지적 도약: 전혀 다른 두 사태에서 공통된 패턴이나 구조를 발견하여, 알고 있는 지식을 모르는 영역에 창조적으로 적용하는 인간 지능 최고의 무기."
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     *   **Mapping**: 과거 경험의 핵심 요소들과 현재 문제 사이의 관계적 대응점을 찾음.
     *   **Transfer**: 발견된 관계적 논리를 현재 문제에 적용하여 해답 도출.
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   한 번도 겪어보지 못한 'Zero-shot' 상황에서도 길을 찾게 해줌. ([[Transfer Learning]]과 연결)
+    *   한 번도 겪어보지 못한 'Zero-shot' 상황에서도 길을 찾게 해줌. ([[Transfer Learning|Transfer Learning]]과 연결)
     *   복잡한 과학적 발견이나 예술적 혁신의 토대가 됨.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
@@ -27,6 +27,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 교육 및 평가 정책에서 단순 암기 대신 '유추 추론 역량'을 측정하는 문항 비중을 늘려, AI와 차별화된 인간의 고차원적 사고력을 육성하는 정책이 강화됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Analogy]], [[Transfer Learning]], [[Zero Shot and Few Shot Learning]], [[Thought-Architecture]], Abstraction
-- **Modern Tech/Tools**: Cognitive AI models, SAT-style [[Analogy]] solvers.
+- [[Analogy|Analogy]], [[Transfer Learning|Transfer Learning]], [[Zero Shot and Few Shot Learning|Zero Shot and Few Shot Learning]], [[Thought-Architecture|Thought-Architecture]], Abstraction
+- **Modern Tech/Tools**: Cognitive AI models, SAT-style [[Analogy|Analogy]] solvers.
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