docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/AI-Personalization-and-Adaptive-UX.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 id: UX-AI-ADAPTIVE-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ux, ai, personalization, adaptive-ux, predictive-ux, [[Progressive-Disclosure]], user-engagement]
+tags: [ux, ai, personalization, adaptive-ux, predictive-ux, [[Progressive-Disclosure|Progressive-Disclosure]], user-engagement]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
@@ -14,7 +14,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** "Contextual Fluidity and Predictive Guidance" — 사용자의 과거 행동 데이터, 현재 세그먼트, 실시간 인터랙션을 분석하여 인터페이스의 구성 요소, 난이도, 기능을 동적으로 재구성하는 패턴.
 - **주요 구현 기법:**
-    - **[[Adaptive Learning]] Paths:** 학습자의 성취도에 따라 콘텐츠의 난이도와 진행 경로를 실시간으로 조정.
+    - **[[Adaptive_Learning|Adaptive Learning]] Paths:** 학습자의 성취도에 따라 콘텐츠의 난이도와 진행 경로를 실시간으로 조정.
     - **Progressive Disclosure:** 사용자의 숙련도나 역할에 따라 복잡한 기능을 단계적으로 노출하여 인지 과부하 방지.
     - **Predictive Interfaces:** 다음에 필요할 것으로 예측되는 버튼이나 정보를 미리 강조하거나 배치.
 - **의의:** '모두를 위한 하나의 디자인(One-size-fits-all)'에서 벗어나, 초개인화(Hyper-personalization)를 통해 이탈률을 낮추고 전환율 및 고객 생애 가치(LTV)를 극대화함.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 '개인화와 프라이버시의 균형' 정책을 준수하며, 모든 개인화 데이터 수집 시 사용자에게 투명하게 고지하고 스스로 최적화 수준을 결정할 수 있는 옵션을 제공함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- User-Centered-Design, [[A-B-[[Testing]]-and-Data-Driven-UX]], Predictive-UX, [[Micro-interactions]], [[Ethical-Decision-Making]]
+- User-Centered-Design, A-B-Testing-and-Data-Driven-UX, Predictive-UX, [[Micro-interactions|Micro-interactions]], [[Ethical-Decision-Making|Ethical-Decision-Making]]
 - **Raw Source:** 00_Raw/AI 개인화 및 적응형 UX.md, 00_Raw/Adaptive UX.md