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10_Wiki/Topics_GD/네거티브 프롬프트 (Negative Prompts).md

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 ## 📌 Brief Summary
 네거티브 프롬프트(Negative Prompts)는 AI 이미지 생성 모델에게 결과물에 포함되지 말아야 할 시각적 요소나 개념을 명시적으로 지시하는 프롬프트 작성 기법입니다. 긍정 프롬프트가 생성할 대상의 목표 지점을 정의한다면, 네거티브 프롬프트는 모델이 피해야 할 경계를 설정하는 회피 지도(Avoidance map) 역할을 합니다 [1, 2]. 이를 통해 해부학적 오류나 불필요한 아티팩트 등을 차단하여 이미지의 품질을 제어하고 최적화할 수 있습니다 [3-5].
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   모든 프롬프트에 기계적으로 길고 복잡한 부정 프롬프트를 복사해 붙여넣는 것은 피해야 합니다. 이는 애니메이션 스타일을 원할 때 사진 같은 사실성을 강제하는 등 의도한 스타일까지 훼손할 위험이 있습니다 [21-23]. 올바른 워크플로우는 긍정 프롬프트로 기본 이미지를 먼저 생성한 후, 반복적으로 발생하는 결함(예: 피부가 플라스틱처럼 보임)을 파악하고, 그 증상에 맞는 타겟팅된 부정 키워드(예: `waxy skin`, `plastic`)를 최소한으로 추가하며 점진적으로 정제(Iterative Refinement)해 나가는 것입니다 [8, 23-25].
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion)]], [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)]], [[미드저니 파라미터 (Midjourney Parameters)]]
-- **Projects/Contexts:** [[이미지 결함 수정 및 품질 최적화 워크플로우]]
+- **Related Topics:** [[스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion)|스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion)]], [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)|프롬프트 가중치 (Prompt Weights)]], 미드저니 파라미터 (Midjourney Parameters)
+- **Projects/Contexts:** 이미지 결함 수정 및 품질 최적화 워크플로우
 - **Contradictions/Notes:** 스테이블 디퓨전과 미드저니(`--no` 파라미터)에서는 네거티브 프롬프트가 정밀한 이미지 통제를 위한 필수적인 수단으로 작용하지만, DALL-E 3 모델은 부정적 문맥을 이해하지 못하고 오히려 거부하려던 피사체를 생성해버리는 모순적인 한계(Negation Handling Issue)를 가지고 있어 플랫폼에 따라 적용 전략이 완전히 달라져야 합니다.
 
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