docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, word-representation, embeddings, nlp, vector-space, sema
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Word-Representation]]
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# [[Word-Representation|Word-Representation]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "단어에 주소를 부여하기: 단순한 기호였던 단어를 수천 차원의 공간 속 좌표(Vector)로 변환하여, 단어 사이의 거리(의미적 유사성)를 기계가 수학적으로 계산하게 만드는 마술."
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@@ -29,6 +29,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 특정 편향(Bias)이 단어 벡터 공간에 투영되어 혐오를 조장하는 부작용을 막기 위해, 학습 데이터에서 편향된 상관관계를 인위적으로 제거하는 '임베딩 공간 중립화 정책'이 적용 중임.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- NLP (자연어 처리), [[Similarity-Metrics]], [[Straightening]], [[Transformers]], [[Semantics & Ontology]]
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- NLP (자연어 처리), [[Similarity-Metrics|Similarity-Metrics]], [[Straightening|Straightening]], [[Transformers|Transformers]], [[Semantics & Ontology|Semantics & Ontology]]
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- **Modern Tech/Tools**: Word2Vec, GloVe, FastText, Hugging Face Tokenizers.
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Reference in New Issue
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