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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
parent c84dcb8371
commit 6445fcc05b
13150 changed files with 55394 additions and 100862 deletions
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10_Wiki/Topics_Blog/Variational-Autoencoders-VAE.md
+2 -2
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [ai, deep-learning, generative-model, vae, latent-space]
last_reinforced: 2026-04-26
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# [[Variational Autoencoders (VAE)]]
# [[Variational Autoencoders (VAE)|Variational Autoencoders (VAE)]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터를 확률 분포로 압축하여 무한한 변이를 생성하라" — 입력 데이터를 특정 수치가 아닌 '평균'과 '분산'을 가진 확률 분포로 인코딩함으로써, 잠재 공간(Latent Space)에서 새로운 데이터를 샘플링하여 생성할 수 있게 하는 모델.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 위키 문서의 의미적 유사성 분석 및 문서 간 '누락된 연결 고리'를 생성적 추론으로 찾기 위해 VAE 기반의 잠재 공간 분석 기법을 활용함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Autoencoder, Generative-Adversarial-Networks-GAN, [[Representation-Learning]], [[Uncertainty-Quantification]]
- Autoencoder, Generative-Adversarial-Networks-GAN, [[Representation-Learning|Representation-Learning]], [[Uncertainty-Quantification|Uncertainty-Quantification]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Variational-Autoencoders-VAE.md