docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, transfer-learning, deep-learning, knowledge-transfer, sp
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Transfer Learning]]
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# [[Transfer Learning|Transfer Learning]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "남의 지식으로 내 문제 풀기: 밑바닥부터 새로 배우는 대신, 거대 데이터로 이미 훈련된 모델의 실력을 가져와 내 특수 분야에 맞춰 살짝 다듬어(fine-tuning) 압도적인 효율을 얻는 지식 전수법."
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@@ -29,6 +29,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 기업 내부의 핵심 기술이 외부 모델에 '오염'되는 것을 막기 위해, 오픈 소스 기반 모델을 가져와 폐쇄망 내에서 전이 학습시키는 '프라이빗 AI 구축 정책'이 데이터 주권 보호의 핵심 전략으로 부상함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Foundational Models, [[SFT (Supervised Fine-Tuning)]], [[Resource-Management]], [[Neural-Symbolic-Integration]], [[Robotics]]
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- Foundational Models, [[SFT (Supervised Fine-Tuning)|SFT (Supervised Fine-Tuning)]], [[Resource-Management|Resource-Management]], [[Neural-Symbolic-Integration|Neural-Symbolic-Integration]], [[Robotics|Robotics]]
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- **Modern Tech/Tools**: Hugging Face Transformers, LoRA (Low-Rank Adaptation), PyTorch/TensorFlow pre-trained models.
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Reference in New Issue
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