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2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링).md
+2 -2
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [LLM, Inference, Scale, OpenAI-o1]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링)]]
# [[Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링)|Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링)]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "모델이 크지 않아도, 더 오래 생각하게 하면 더 똑똑해진다." 훈련 단계의 스케일링을 넘어, 추론(Inference) 시에 더 많은 연산 자원(사고 단계)을 투입하여 정답률을 높이는 새로운 패러다임이다.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- 추론 시간 계산량이 늘어나면 비용(Latency)이 기하급수적으로 증가한다. 실시간 채팅에는 부적합할 수 있으므로, '빠른 직관(System 1)'과 '신중한 사고(System 2)'를 구분하여 과제 난이도에 따라 자원을 배분하는 효율화가 핵심 과제다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Chain-of-Thought (CoT 사고 사슬)]] , Monte Carlo Tree Search (MCTS)
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- Origin: OpenAI-o1