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10_Wiki/Topics_Blog/Supervised-Learning.md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, supervised-learning, machine-learning, labeling, regress
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-# [[Supervised-Learning]]
+# [[Supervised-Learning|Supervised-Learning]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "정답이 있는 공부: 문제(Data)와 정답(Label)이 짝지어진 데이터를 반복 학습하여, 나중에 새로운 문제가 나왔을 때 과거의 정답 패턴을 토대로 정답을 '예측'하게 만드는 가장 확실하고 강력한 조기 교육 기술."
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 - **정책 변화(RL Update)**: 단순히 정답 정책을 따라가는 정책을 넘어, 인간의 피드백 정책(RLHF)을 통해 '더 인간다운 답변 정책'을 고르는 고도화된 지도 학습 정책이 챗GPT와 같은 모델의 핵심임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Self-Supervised-Learning]], [[Machine Learning (ML)]], Deep Learning (DL), [[Optimization]], [[Statistical-Analysis]]
+- [[Self-Supervised-Learning|Self-Supervised-Learning]], [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]], Deep Learning (DL), [[Optimization|Optimization]], [[Statistical-Analysis|Statistical-Analysis]]
 - **Common Algo**: Logicistic Regression, Random Forest, CNN, SVM.
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