docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, machine-learning, self-supervised, pre-training, represe
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Self-Supervised Learning (SSL)]]
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# [[Self-Supervised Learning (SSL)|Self-Supervised Learning (SSL)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "데이터 스스로가 스승이 되는 학습: 인간의 라벨링 없이도 데이터의 숨겨진 구조를 이용해 '스스로 문제(Pretext Task)를 내고 맞히며' 지능의 기초 체력을 기르는 방식."
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@@ -30,6 +30,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 데이터 라벨링에 드는 막대한 비용과 윤리적 문제를 해결하기 위해, 공공 및 기업 부문의 데이터 자산화 정책은 이제 SSL을 통한 '공통 모델 인프라' 구축에 집중하고 있음.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Foundational Models, [[SFT (Supervised Fine-Tuning)]], Representation-Theory, Philosophy of Science, Algorithm-Ethics
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- Foundational Models, [[SFT (Supervised Fine-Tuning)|SFT (Supervised Fine-Tuning)]], Representation-Theory, Philosophy of Science, Algorithm-Ethics
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- **Modern Tech/Tools**: PyTorch, TensorFlow, SimCLR, BERT, Contrastive Learning.
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Reference in New Issue
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