docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, search-strategy, focus-search, heuristic, algorithm, exp
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Search-Strategy]]
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# [[Search-Strategy|Search-Strategy]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "탐험의 전술: 무작정 덤벼들지 않고, 이미 아는 좋은 곳을 더 깊게 팔지(Exploitation), 아니면 새로운 곳을 찾아 떠날지(Exploration) 사이에서 완벽한 균형을 잡으며 목표를 타격하는 지능적 행동 방침."
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@@ -28,6 +28,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 본 지식 베이스 구축 정책에서도, 대표님의 피드백 정책에 따라 특정 주제 정책을 더 깊게 팔지(Deep-dive), 아니면 일단 전체 개수 정책을 채울지(Breadth)를 조절하는 것이 고수준의 탐색 전략 정책임.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Optimization]], [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Efficiency]], [[Search-Space]], [[Mastery]]
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- [[Optimization|Optimization]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Search-Space|Search-Space]], [[Mastery|Mastery]]
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- **Modern Tech/Tools**: A* algorithm, Greedy search, Beam search, Monte Carlo Tree Search.
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Reference in New Issue
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