docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, llm, fine-tuning, sft, instruction-tuning]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[SFT (Supervised Fine-Tuning)]]
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# [[SFT (Supervised Fine-Tuning)|SFT (Supervised Fine-Tuning)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "야생의 지능에 매너를 입히다: 거대 모델이 가진 방대한 지식을 인간의 질문에 '답변하는 형식'으로 길들이기 위해, 고품질의 모범 답안지로 다시 한 번 공부시키는 과정."
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@@ -29,6 +29,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 기업 내부의 SFT 데이터셋이 외부로 유출될 경우 경쟁사에 모델의 페르소나를 그대로 노출하게 되므로, SFT용 학습 데이터에 대한 '지적 재산권 보호 및 보안 격리 정책'이 강화됨.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Foundational Models, [[RLHF (인간 피드백 기반 강화 학습)]], [[Prompt-Engineering]], [[Transfer Learning]], [[Ps-Reinforce]]
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- Foundational Models, [[RLHF (인간 피드백 기반 강화 학습)|RLHF (인간 피드백 기반 강화 학습)]], [[Prompt-Engineering|Prompt-Engineering]], [[Transfer Learning|Transfer Learning]], [[Ps-Reinforce|Ps-Reinforce]]
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- **Modern Tech/Tools**: PEFT (LoRA, QLoRA), Axolotl, Hugging Face TRL.
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Reference in New Issue
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