docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, resource-allocation, efficiency, optimization, priority,
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Resource-Allocation]]
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# [[Resource-Allocation|Resource-Allocation]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "제한된 자원으로 최대 승리 거두기: 시간, 돈, 사람, 연산 능력이라는 희소한 자원을 가장 레버리지가 큰 핵심 20%에 집중적으로 투입하여, 결과의 80%를 만들어내는 효율적 배분의 예술."
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@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 클라우드 연산 정책에서도 AI 모델의 크기에 따라 GPU 자원을 동적으로 할당하는 '자율적 컴퓨팅 정책'이 비용 효율성 정책의 핵심이 됨. (Efficiency와 연결)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Pareto-Principle]], [[Opportunity-Cost]], [[Management]], [[Efficiency]], [[Optimization]], [[Project-Management]]
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- [[Pareto-Principle|Pareto-Principle]], [[Opportunity-Cost|Opportunity-Cost]], [[Management|Management]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Optimization|Optimization]], [[Project-Management|Project-Management]]
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- **Modern Tech/Tools**: Kubernetes (Auto-scaling), Project management software, Financial allocation models.
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Reference in New Issue
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