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10_Wiki/Topics_Blog/RNN.md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, rnn, deep-learning, sequential-data, memory, time-series
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-# [[RNN]]
+# [[RNN|RNN]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "기억을 가진 신경망: 한 번에 한 가지씩만 처리하는 일반 신경망과 달리, 이전 출력값이 다시 자신의 입력으로 들어가는 '순환' 구조를 통해 과거의 맥락(Context)을 기억하며 시계열 데이터나 문장을 이해하는 시간 여행자."
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 - **정책 변화(RL Update)**: 현재는 모든 정보를 한꺼번에 보고 중요한 곳에 집중하는 '트랜스포머(Transformer) 정책'에게 최고 자리를 내주었으나, 연산 효율 정책이 중요한 온디바이스 AI 등에서는 여전히 변형된 RNN 구조 정책(RWKV 등)이 강력한 대안 정책으로 부상 중임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[NLP (Natural Language Processing)]], Deep Learning (DL), [[Memory-Hierarchy]], [[Logic]], [[Optimization]]
+- [[NLP (Natural Language Processing)|NLP (Natural Language Processing)]], Deep Learning (DL), [[Memory-Hierarchy|Memory-Hierarchy]], [[Logic|Logic]], [[Optimization|Optimization]]
 - **Modern Tech/Tools**: LSTM, GRU, PyTorch (nn.RNN), Sequence-to-Sequence.
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