docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, pcg, machine-learning, game-design, generative-ai]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML)]]
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# [[Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML)|Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "코딩된 규칙의 한계를 넘어서는 데이터 지능: 수천 개의 기존 게임 레벨을 학습하여, 그 안에 숨겨진 디자인 문법을 스스로 파악하고 새로운 창작물을 쏟아내는 PCG의 차세대 패러다임."
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@@ -30,6 +30,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 생성된 자산의 품질 검증을 사람이 아닌 AI 플레이테스터가 수행하도록 하는 '자동화된 품질 보증(Auto-QA) 정책'이 게임 스튜디오의 표준 파이프라인으로 도입됨.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[PCGML-Frameworks]], [[Procedural-Level-Geometry]], Foundational Models, [[Reinforcement Learning (RL)]]
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- [[PCGML-Frameworks|PCGML-Frameworks]], [[Procedural-Level-Geometry|Procedural-Level-Geometry]], Foundational Models, [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]]
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- **Modern Tech/Tools**: StyleGAN, Stable Diffusion, Unity ML-Agents.
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Reference in New Issue
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