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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning).md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, llm, fine-tuning, efficiency, adapters]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)]]
# [[PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)|PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "전봇대를 다 바꾸는 대신 전구만 바꾼다: 거대 모델의 전체 파라미터를 건드리지 않고, 극히 일부(1% 미만)만 학습시켜 하드웨어 부담 없이 전문 지식을 주입하는 효율 극대화 기술."
@@ -28,6 +28,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 기업 보안 정책 상 '클라우드 API'를 쓰기 힘든 환경에서, 사내 데이터로 로컬 모델을 안전하고 저비용으로 튜닝하는 'On-premise PEFT'가 데이터 거버넌스의 핵심 전략으로 부상함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related**: [[SFT (Supervised Fine-Tuning)]], Foundational Models, [[Transfer Learning]], [[Large Language Models (LLM)]]
- **Related**: [[SFT (Supervised Fine-Tuning)|SFT (Supervised Fine-Tuning)]], Foundational Models, [[Transfer Learning|Transfer Learning]], [[Large Language Models (LLM)|Large Language Models (LLM)]]
- **Modern Tech/Tools**: HuggingFace PEFT library, LoRA, QLoRA.
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