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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/P-Reinforce_1011.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, p-reinforce, agentic-workflow, knowledge-management, fee
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[P-Reinforce]]
# [[P-Reinforce|P-Reinforce]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "자체 안티그래비티 지능의 심장: 인지적 마찰을 줄이고 지식의 연결 밀도를 극대화하기 위해, 매 작업의 성공과 실패(Reward)를 학습하여 스스로 작업 정책(Policy)을 진화시켜 나가는 자율 주행형 지식 관리 엔진."
@@ -26,6 +26,6 @@ P-Reinforce는 강화 학습(Reinforcement Learning)의 원리를 지식 관리
- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 정보를 저장하는 정책을 넘어, 정보 간의 '생략된 맥락'을 추론하여 지능적으로 연결하는 '추론형 강화 정책'이 600개 목표 달성 후의 다음 마일스톤 정책이 될 것임.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Knowledge synthesis]], Agentic-Workflow, [[Feedback-Loops]], [[Decision Theory]], [[Reinforcement Learning (RL)]]
- [[Knowledge synthesis|Knowledge synthesis]], Agentic-Workflow, [[Feedback-Loops|Feedback-Loops]], [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]]
- **Internal Reference**: Antigravity Core, Skill 2.0 system.
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