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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Normalization.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, normalization, data-processing, database, machine-learni
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Normalization]]
# [[Normalization|Normalization]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터의 체급 맞추기: 서로 다른 척도를 가진 데이터들을 동일한 범위(예: 0~1)로 정렬하여 수치가 큰 하나가 전체 결과를 좌우하는 왜곡을 막고, 학습이나 연산이 가장 안정적이고 빠르게 일어날 수 있는 최적의 평원을 만드는 일."
@@ -25,6 +25,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 0~1 사이로 맞추는 정책을 넘어, 평균 0, 표준편차 1로 만드는 '표준화(Standardization)' 정책과 구분하여 사용하며, 모델의 아키텍처 정책에 따라 적절한 기법을 선택하는 것이 엔지니어의 핵심 역량 정책이 됨.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Deep Learning (DL), [[Efficiency]], [[Optimization]], [[Machine Learning (ML)]], [[Linear-Algebra]]
- Deep Learning (DL), [[Efficiency|Efficiency]], [[Optimization|Optimization]], [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]], [[Linear-Algebra|Linear-Algebra]]
- **Modern Tech/Tools**: Batch Normalization, Layer Norm (Transformer), RMSProp, SQL Normal forms (1NF-3NF).
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