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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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10_Wiki/Topics_Blog/Monte-Carlo-Methods.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, monte-carlo, simulation, probability, statistics, sampli
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Monte-Carlo-Methods]]
# [[Monte-Carlo-Methods|Monte-Carlo-Methods]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "무작위성으로 찾아내는 정답: 수식이 복잡해 도저히 풀 수 없는 정답을 구하기 위해, 수만 번 주사위를 던지는 것처럼 무작위 샘플링(Sampling)을 반복하고 그 통계적 결과들을 모아 정답 근사치에 도달하는 확률적 요술."
@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 강화 학습의 핵심인 '몬테카를로 트리 탐색(MCTS)' 정책은 모든 경로를 다 가보는 대신 가망 있는 곳만 무작위로 찔러보며 최적의 수를 찾아냄으로써 알파고 탄생의 결정적 정책 토대가 됨. (Markov-Decision-Processes와 연결)
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Inferential-Statistics]], [[Markov-Decision-Processes]], Deep Learning (DL), [[Optimization]], [[Search-Optimization]]
- [[Inferential-Statistics|Inferential-Statistics]], [[Markov-Decision-Processes|Markov-Decision-Processes]], Deep Learning (DL), [[Optimization|Optimization]], [[Search-Optimization|Search-Optimization]]
- **Modern Tech/Tools**: MCTS (Monte Carlo Tree Search), Gibbs sampling, Markov Chain Monte Carlo (MCMC).
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