docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_Blog/Machine Learning (ML).md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, machine-learning, ml, algorithms, statistical-learning,
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
-# [[Machine Learning (ML)]]
+# [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "스스로 배우는 프로그래밍: 개발자가 모든 규칙을 일일이 코딩(If-Else)하는 대신, 컴퓨터에게 엄청난 양의 데이터를 보여주고 그 안에 숨겨진 '규칙과 패턴'을 모델이 스스로 찾아내게 만드는 통계적 지능 구축술."
@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 단순히 성능만 높이는 정책에서, 모델이 왜 그런 결과를 냈는지 설명하려는 'XAI(설명 가능한 AI) 정책'과 데이터의 편향을 바로잡는 '윤리적 학습 정책'이 필수 설계 요소 정책이 됨. (Ethics & AI와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Deep Learning (DL), [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Explainable-AI (XAI)]], [[Optimization]], [[Inferential-Statistics]]
+- Deep Learning (DL), [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], [[Explainable-AI (XAI)|Explainable-AI (XAI)]], [[Optimization|Optimization]], [[Inferential-Statistics|Inferential-Statistics]]
 - **Modern Tech/Tools**: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Google Vertex AI.
 ---