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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/MLOps.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [AI, MLOps, DevOps, MachineLearning, Pipeline]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[MLOps]] (기계학습 운영)
# [[MLOps|MLOps]] (기계학습 운영)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "모델 학습은 끝이 아니라 고난의 시작이다." 일회성 실험으로 끝나는 AI 모델을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 배포, 모니터링, 재학습시키기 위한 DevOps의 AI 확장판이다.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- 대규모 언어 모델(LLM) 시대를 맞아 MLOps는 **LLMOps**로 진화하고 있다. 데이터 학습보다는 '프롬프트 관리', '벡터 DB 최적화', '답변의 실시간 검증'이 더 중요한 과제가 되었다. 특히 모델이 너무 크기 때문에 재학습보다는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 운영하는 것에 초점이 맞춰지고 있다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Concept Drift (개념 드리프트)]] , [[RAG (검색 증강 생성)]]
- Legacy: [[DevOps-and-UX-Convergence]]
- Related: [[Concept Drift (개념 드리프트)|Concept Drift (개념 드리프트)]] , [[RAG (검색 증강 생성)|RAG (검색 증강 생성)]]
- Legacy: [[DevOps-and-UX-Convergence|DevOps-and-UX-Convergence]]