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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/MAP-Estimation.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, map-estimation, statistics, bayesian, probability, machi
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[MAP-Estimation]]
# [[MAP-Estimation|MAP-Estimation]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "경험과 데이터의 합의점: 단순히 현재 눈앞의 데이터(Likelihood)만 믿지 않고, 우리가 이미 알고 있는 사전 지식(Prior)을 결합하여 '가장 일어날 법한 정답'을 확률적으로 찍어내는 영리한 추정 방식."
@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 딥러닝 가중치 학습 정책에서 사전 지식(예: 가중치는 0 근처여야 한다)을 부여하는 행위 자체가 수학적으로 MAP 추정 정책과 동일하며, 이는 모델의 일반화 정책을 결정짓는 핵심 기법이 됨.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Inductive-Reasoning]], [[L2-Regularization]], [[Inferential-Statistics]], [[Machine Learning (ML)]], [[Logic]]
- [[Inductive-Reasoning|Inductive-Reasoning]], [[L2-Regularization|L2-Regularization]], [[Inferential-Statistics|Inferential-Statistics]], [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]], [[Logic|Logic]]
- **Modern Tech/Tools**: Bayesian inference, Gaussian priors, L2 penalty.
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