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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Locality-Sensitive-Hashing (LSH).md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, lsh, hashing, vector-search, algorithms, big-data, simil
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Locality-Sensitive-Hashing (LSH)]]
# [[Locality-Sensitive-Hashing (LSH)|Locality-Sensitive-Hashing (LSH)]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "비슷한 놈들끼리 같은 주소로: 값이 하나만 달라도 전혀 딴판이 되는 일반 해시(Hash)와 정반대로, 비슷한 데이터들은 높은 확률로 같은 바구니(Bucket)에 담기게 설계하여 방대한 데이터 속에서 닮은꼴을 순식간에 찾아내는 마법의 필터."
@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 최근 RAG(검색 증강 생성) 시스템에서 수백만 개의 문서 중 질문과 가장 닮은 문서를 0.1초 만에 찾아내는 'Faiss' 같은 라이브러리의 밑바닥 핵심 원리 정책으로 작동함. (Large Language Models (LLM)와 연결)
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Efficiency]], [[Large Language Models (LLM)]], [[Analysis]], [[Information-Entropy]], [[Search-Optimization]]
- [[Efficiency|Efficiency]], [[Large Language Models (LLM)|Large Language Models (LLM)]], [[Analysis|Analysis]], [[Information-Entropy|Information-Entropy]], [[Search-Optimization|Search-Optimization]]
- **Modern Tech/Tools**: Faiss (Meta), MinHash, SimHash, Pinecone, Milvus.
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