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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Knowledge-Representation-in-AI.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [AI, XAI, Explainability, Ethics]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Knowledge-Representation-in-AI]] (AI의 지식 표현)
# [[Knowledge-Representation-in-AI|Knowledge-Representation-in-AI]] (AI의 지식 표현)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터를 기계가 이해할 수 있는 '의미의 지도'로 변환하는 기술." 실세계의 정보를 어떻게 정형화하여 컴퓨터가 논리적 추론이나 처리를 가능하게 할 것인지에 대한 프레임워크다.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- 고전적 지식 표현은 명확하지만 확장이 어렵고(Brittleness), 딥러닝 기반 표현은 강력하지만 왜 그런 결과가 나왔는지 알기 어렵다(Blackbox). 현재는 이 두 세계를 결합하여 논리적 근거와 신경망의 유연성을 동시에 잡으려는 '뉴로-심볼릭 AI(Neuro-symbolic AI)'가 주류 연구 방향이다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Neuro-Symbolic-AI]] , [[Ontology-Engineering]]
- Subfield: [[GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)]]
- Related: [[Neuro-Symbolic-AI|Neuro-Symbolic-AI]] , [[Ontology-Engineering|Ontology-Engineering]]
- Subfield: [[GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)|GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)]]