docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, incremental-computation, algorithms, efficiency, dynamic
|
||||
last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
---
|
||||
|
||||
# [[Incremental-Computation]]
|
||||
# [[Incremental-Computation|Incremental-Computation]]
|
||||
|
||||
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
||||
> "바뀐 것만 다시 하기: 데이터가 조금 변했다고 전체 시스템을 처음부터 다시 계산하는 낭비를 버리고, 오직 변화된 부분(Delta)의 영향만 추적하여 업데이트함으로써 속도를 극적으로 높이는 알고리즘적 정수."
|
||||
@@ -28,6 +28,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 값 업데이트 정책을 넘어, AI 모델 장치 정책이 새로운 데이터 정책을 학습 정책(Live learning)할 때 전체 가중치 정책을 다시 학습 정책하지 않고 점진적으로 지식 정책을 업데이트하는 연구로 확장 중임.
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- [[DAG-Dependency-Management]], [[Efficiency]], [[Entity-Relationship-Modeling]], [[Optimization]], Performance, [[Refinement]]
|
||||
- [[DAG-Dependency-Management|DAG-Dependency-Management]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Entity-Relationship-Modeling|Entity-Relationship-Modeling]], [[Optimization|Optimization]], Performance, [[Refinement|Refinement]]
|
||||
- **Key Concept**: Static vs Dynamic dependency graphs.
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user