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10_Wiki/Topics_Blog/Image Parameters.md

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 ## 📌 Brief Summary
 이미지 매개변수(Image Parameters)는 AI 이미지 생성 모델에서 결과물을 정밀하게 제어하기 위해 텍스트 프롬프트에 추가하는 특수한 명령어 또는 수치적 변수이다 [1-3]. 이는 이미지의 종횡비, 예술적 스타일의 적용 강도, 무작위성(Chaos), 그리고 특정 단어나 개념의 가중치 등을 세밀하게 조정하는 역할을 수행한다 [1, 4, 5]. 생성형 AI 사용자는 이러한 매개변수를 활용하여 단순한 묘사를 넘어 모델의 렌더링 과정 전반을 자신만의 의도대로 통제할 수 있다 [2, 3, 6].
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 *   **제어 스케일**: CFG Scale(Classifier-Free Guidance Scale) 변수는 모델이 사용자의 긍정 및 부정 프롬프트 조건을 얼마나 강력하게 따를지 그 지침의 강도를 결정한다 [22, 23]. 또한, Sampling steps 매개변수를 조정하여 이미지 생성 과정의 변동성과 디테일 형성을 제어할 수 있다 [23].
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[Prompt Weighting]], [[Negative Prompts]], [[Style Reference]], [[Aspect Ratio]], [[Model Versions]]
-- **Projects/Contexts:** [[Midjourney V7]], [[Stable Diffusion]]
+- **Related Topics:** [[Prompt Weighting|Prompt Weighting]], [[Negative Prompts|Negative Prompts]], [[Style Reference|Style Reference]], Aspect Ratio, Model Versions
+- **Projects/Contexts:** [[미드저니(Midjourney) V7 초안 기반 워크플로우|Midjourney V7]], [[Stable Diffusion|Stable Diffusion]]
 - **Contradictions/Notes:** 플랫폼마다 매개변수를 적용하는 문법과 방식에 근본적인 차이가 존재한다. Midjourney는 프롬프트의 가장 끝에 이중 하이픈(`--`)을 붙여 전역적인 이미지 속성을 제어하는 반면, Stable Diffusion은 텍스트 내부에서 괄호 `()`나 대괄호 `[]` 등을 이용해 개별 토큰(단어)에 직접 가중치를 부여하거나 제외하는 방식을 취한다 [3, 7, 20].
 
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