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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/GPU.md
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@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - GPU"
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# [[GPU]]
# [[GPU|GPU]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> GPU(Graphics Processing Unit)는 실시간 3D 그래픽 렌더링과 병렬 연산 처리에 최적화된 하드웨어 장치이다 [1]. 최신 GPU는 수천 개의 프로세싱 코어를 갖추고 있어 그래픽 렌더링뿐만 아니라 물리 시뮬레이션, AI 추론 등 범용적인 병렬 작업에 뛰어난 성능을 발휘한다 [2, 3]. 웹 환경에서는 WebGL 및 WebGPU와 같은 그래픽 API를 통해 제어되며, 셰이더(Shader) 프로그램을 하드웨어 수준에서 매우 빠른 속도로 실행하여 시각적 결과물을 만들어낸다 [1, 4].
@@ -23,8 +23,8 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - GPU"
- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[WebGL]], [[WebGPU]], [[Compute Shader]], CPU
- **Projects/Contexts:** WebSplatter, Three.js, [[CesiumJS]]
- **Related Topics:** [[WebGL|WebGL]], [[WebGPU|WebGPU]], [[Compute Shader|Compute Shader]], CPU
- **Projects/Contexts:** WebSplatter, Three.js, [[CesiumJS|CesiumJS]]
- **Contradictions/Notes:** 과거 WebGL 생태계에서는 구조적 한계로 인해 물리 연산이나 정렬 작업을 CPU에서 처리해야 했고 이로 인해 GPU가 자주 유휴 상태(Idle)에 머무는 비효율이 존재했다. 그러나 WebGPU의 등장으로 컴퓨트 셰이더 기반의 연산이 가능해지면서, 렌더링과 연산 모두를 GPU에서 병렬 처리하여 GPU의 하드웨어 능력을 온전히 활용할 수 있게 되었다 [2, 3, 12, 20].
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