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# [[Foundational LLM Concepts (LLM 기초 개념)]]
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# Foundational LLM Concepts (LLM 기초 개념)
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## 📌 Brief Summary
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Foundational LLM Concepts는 에이전틱 시스템의 두뇌 역할을 하는 대규모 언어 모델(LLM)의 본질적인 특성, 아키텍처적 한계, 그리고 에이전트 구축 시 고려해야 할 핵심 원리를 다룬다. 모델의 확률론적 특성과 컨텍스트 처리 방식에 대한 깊은 이해는 신뢰할 수 있는 에이전트 하네스를 설계하는 데 필수적인 기초 지식이다.
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@@ -20,11 +20,11 @@ Foundational LLM Concepts는 에이전틱 시스템의 두뇌 역할을 하는
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## 🔗 Knowledge Connections
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### Related Concepts
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* [[Reasoning & Planning]]
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* [[Reasoning & Planning|Reasoning & Planning]]
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* 연결 이유: LLM의 기초적인 추론 능력을 바탕으로 복잡한 계획 수립 능력이 구축된다.
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* [[Context Engineering]]
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* [[Context Engineering|Context Engineering]]
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* 연결 이유: LLM의 컨텍스트 윈도우 한계를 기술적으로 극복하기 위한 방법론이다.
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* [[Agentic AI Security]]
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* [[Agentic AI Security|Agentic AI Security]]
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* 연결 이유: LLM의 취약점(인젝션 등)을 방어하는 보안 체계와 직결된다.
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### Deeper Research Questions
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