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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Expectation-Maximization.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, em-algorithm, expectation-maximization, latent-variable,
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Expectation-Maximization]]
# [[Expectation-Maximization|Expectation-Maximization]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "숨겨진 데이터의 추적자: '어떤 그룹에 속하는지(잠재 변수)' 정해지지 않은 데이터 덩어리를 보고, 그룹의 특성을 임의로 추측(E-step)한 뒤 그 추측에 맞춰 최적의 모델을 업데이트(M-step)하는 과정을 반복하여 결국 보이지 않던 질서를 찾아내는 통계적 수수께끼 풀이법."
@@ -25,6 +25,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 수렴 정책을 넘어, 변분 추론(Variational Inference) 정책과 결합하여 딥러닝 내부의 확률적 분포 정책을 조정하는 고수준 생성 모델(VAE)의 이론적 토대로 진화함. (Deep Learning (DL)와 연결)
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Statistics]], [[Analysis]], Deep Learning (DL), [[Logic]], [[Complexity-Theory]], Generalization
- [[Statistics|Statistics]], [[Analysis|Analysis]], Deep Learning (DL), [[Logic|Logic]], [[Complexity-Theory|Complexity-Theory]], Generalization
- **Key Use Case**: Gaussian Mixture Models (GMM), Hidden Markov Models (HMM).
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