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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Data-Science-in-UX.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, data-science, ux, user-experience, quantitative-analysis
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Data-Science-in-UX]]
# [[Data-Science-in-UX|Data-Science-in-UX]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "경험의 정량화: '사용자가 좋아하는 것 같다'는 주관적 느낌 대신, 수백만 건의 클릭 로그와 잔류 시간 데이터를 분석하여 어떤 디자인이 진짜로 사용자의 가치를 높였는지 숫자로 증명하는 디자인 심판관."
@@ -26,6 +26,6 @@ UX 데이터 과학(Data-Science-in-UX)은 대규모 사용자 행동 데이터
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 통계 분석 정책을 넘어, AI 가 사용자의 실시간 감정 정책이나 불만족 정책을 예측하여 선제적으로 UI를 변경하는 '예측형 인터페이스 정책(Predictive UI)'으로 진화 중임.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Customer-Journey-Mapping]], [[Scientific-Method]], Priority, [[Efficiency]], [[Analysis]], [[Sensitivity-Analysis]]
- [[Customer-Journey-Mapping|Customer-Journey-Mapping]], [[Scientific-Method|Scientific-Method]], Priority, [[Efficiency|Efficiency]], [[Analysis|Analysis]], [[Sensitivity-Analysis|Sensitivity-Analysis]]
- **Key Concepts**: HEART framework (Google), North Star Metric.
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