docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [Interpretability, MechanisticInterpretability, NeuralNetworks]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Circuit Discovery (회로 발견)]]
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# [[Circuit Discovery (회로 발견)|Circuit Discovery (회로 발견)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "거대한 신경망 속에서 특정 기능을 수행하는 '작은 부품'을 찾아내는 고고학." 딥러닝 모델 내부의 뉴런과 가중치들이 어떻게 결합하여 특정 알고리즘(예: 간접 목적어 식별)을 구현하는지 밝히는 과정이다.
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@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- 현재의 회로 발견은 주로 작은 모델(GPT-2 등)에서 성공적이며, 수천억 개의 파라미터를 가진 대규모 모델에서는 회로의 중첩과 복잡성 때문에 자동화된 회로 발견(Automated Circuit Discovery) 기술이 활발히 연구되고 있다.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: [[Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)]] , Monosemanticity (일의성)
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- Related: [[Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)|Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)]] , Monosemanticity (일의성)
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- Concepts: Superposition (중첩)
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