docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [Bias Correction, AI Ethics, Algorithmic Fairness, Statistics]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Bias-Correction-Algorithm]] (편향 보정 알고리즘)
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# [[Bias-Correction-Algorithm|Bias-Correction-Algorithm]] (편향 보정 알고리즘)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "데이터의 편견은 모델의 차별이 된다." 특정 인구통계학적 특성에 치우친 데이터를 수학적으로 재조정하여, AI가 공정하고 객관적인 판결을 내리도록 강제하는 기술적 윤리 장치다.
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@@ -23,5 +23,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- 과도한 편향 보정은 모델의 전반적인 정확도(Accuracy)를 떨어뜨릴 수 있다. '정확도와 공정성 사이의 트레이드오프'를 비즈니스 가치에 맞게 합의하는 의사결정이 기술보다 더 중요하다.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: AI-Ethics , [[Bias-Variance-Tradeoff]]
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- Strategy: [[Reliability_Safety_First]]
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- Related: AI-Ethics , [[Bias-Variance-Tradeoff|Bias-Variance-Tradeoff]]
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- Strategy: [[Reliability_Safety_First|Reliability_Safety_First]]
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