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10_Wiki/Topics_Blog/Best-of-N-Sampling.md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, best-of-n, sampling-strategy, inference-optimization, ll
 last_reinforced: 2026-04-20
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-# [[Best-of-N-Sampling]]
+# [[Best-of-N-Sampling|Best-of-N-Sampling]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "지능의 물량 공세: 한 번에 정답을 맞히려 애쓰기보다, N개의 답변을 동시에 생성한 뒤 그중 가장 논리적이고 정확한 '최선의 답변'을 골라내는 방식으로 추론 능력을 비약적으로 끌어올리는 인퍼런스 최적화 전술."
@@ -26,6 +26,6 @@ Best-of-N Sampling(최적 샘플링)은 거대 언어 모델(LLM)의 추론 품
 - **정책 변화(RL Update)**: 최근 OpenAI o1 등 추론 전문 모델 정책은 단순히 N개를 뽑는 수준을 넘어, 생각의 체인(CoT) 과정 자체를 검증하고 수정하는 시스템으로 진화 중임. (Tree-of-Thought와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Scalability]], [[Reinforcement Learning (RL)]], Tree-of-Thought, [[Search-Strategy]], Inference
+- [[Scalability|Scalability]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], Tree-of-Thought, [[Search-Strategy|Search-Strategy]], Inference
 - **Related Terms**: Rejection Sampling, Majority Voting, Thought-level Verifiers.
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