docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [Bellman Equation, Reinforcement Learning, Dynamic Programming, MDP]
|
||||
last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
---
|
||||
|
||||
# [[Bellman-Equation]] (벨만 방정식)
|
||||
# [[Bellman-Equation|Bellman-Equation]] (벨만 방정식)
|
||||
|
||||
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
||||
> "오늘의 선택은 내일의 가치를 품고 있다." 현재 상태의 가치를 '현재 받는 보상'과 '다음 상태의 기대 가치'의 합으로 정의하는 강화학습과 동적 계획법의 수학적 초석이다.
|
||||
@@ -23,5 +23,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
- 벨만 방정식은 환경의 변화를 완벽히 안다는 가정하에 작동한다. 실제 세상처럼 환경이 불투명할 때는 근사치(Approximation)를 사용하는 Deep Q-Network(DQN) 등이 대안으로 사용된다.
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- Related: [[DQN]] , [[Reinforcement-Learning]]
|
||||
- Foundation: [[Computational Theory & Math/Information Theory]]
|
||||
- Related: [[DQN|DQN]] , [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]]
|
||||
- Foundation: Computational Theory & Math/Information Theory
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user