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10_Wiki/Topics_Blog/Backpropagation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, backpropagation, deep-learning, machine-learning-foundat
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-# [[Backpropagation]]
+# [[Backpropagation|Backpropagation]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "오답 노트를 통한 성장: 모델이 낸 정답과 실제 정답 사이의 오차를 거꾸로(Back) 거슬러 올라가며, 각각의 신경망 연결 통로(Weight)들이 그 실책에 얼마나 기여했는지 계산해 이를 수정하는 딥러닝 학습의 마법."
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 - **정책 변화(RL Update)**: 역전파 연산 효율을 극대화하기 위해 하드웨어(GPU/NPU) 수준에서 행렬 연산을 가속하는 정책이 수립되었고, 최근에는 역전파 없이 학습하는 생물학적 뇌 모델(Forward-Forward 등)에 대한 대안 정책 연구도 활발함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[stochastic gradient descent]], Deep Learning, Neural Networks, [[Machine-Learning-Foundations]], [[Reward Prediction Error]]
+- [[stochastic gradient descent|stochastic gradient descent]], Deep Learning, Neural Networks, [[Machine-Learning-Foundations|Machine-Learning-Foundations]], [[Reward Prediction Error|Reward Prediction Error]]
 - **Modern Tech/Tools**: PyTorch, TensorFlow, Autograd engines.
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