docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [auto-reinforced, attention-mechanisms, transformer, deep-learning, neural
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Attention Mechanisms]]
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# [[Attention Mechanisms|Attention Mechanisms]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "지능의 조명등: 입력된 방대한 데이터 중 현재의 맥락에 가장 중요한 핵심 정보에만 가중치를 두어 '집중'함으로써, 복잡한 관계를 효율적으로 파악해내는 현대 AI 혁명의 핵심 동력."
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@@ -29,6 +29,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 연산 비용 최적화 정책을 위해, 무거운 Full-attention 대신 연산량을 줄인 'Flash Attention'이나 'Linear Attention' 정책이 소형 모델 및 엣지 장치용 AI 정책의 핵심 기술로 채택됨.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Transformers]], Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Information-Overload, Economics of Attention
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- [[Transformers|Transformers]], Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Information-Overload, Economics of Attention
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- **Modern Tech/Tools**: Multi-head Attention, FlashAttention, GPT, BERT.
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Reference in New Issue
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