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2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_Blog/Artificial-Intelligence-in-Games.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [Game AI, Pathfinding, FSM, Behavior Tree, Reinforcement Learning]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Artificial-Intelligence-in-Games]] (게임 속의 인공지능)
# [[Artificial-Intelligence-in-Games|Artificial-Intelligence-in-Games]] (게임 속의 인공지능)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "플레이어의 즐거움을 위한 적당한 지능적 패배." 플레이어에게 도전과 몰입감을 주기 위해 설계된 NPC 제어 기술이자, 최근에는 환경 생성(PCG)까지 확장된 게임 디자인의 파트너다.
@@ -23,5 +23,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- 너무 똑똑한 AI는 게임의 재미를 망친다(절대 지지 않는 AI는 독재자와 같다). 따라서 게임 AI의 핵심은 '완벽한 승리'가 아니라 '설득력 있는 지능적 행동'을 보여주는 것이다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Agency-in-Game-Design]] , [[Reinforcement-Learning]]
- Context: [[Immersive-Sim-Genre]]
- Related: [[Agency-in-Game-Design|Agency-in-Game-Design]] , [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]]
- Context: [[Immersive-Sim-Genre|Immersive-Sim-Genre]]