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-# [[Adaptive Context Compaction (적응형 컨텍스트 압축)]]
+# Adaptive Context Compaction (적응형 컨텍스트 압축)

 ## 📌 Brief Summary
 Adaptive Context Compaction은 에이전트의 현재 작업 상태, 토큰 소모량, 그리고 모델의 성능 유지 능력을 실시간으로 평가하여, 컨텍스트 윈도우 내의 정보를 동적으로 압축하거나 제거하는 최적화 기술이다. 모든 정보를 동일하게 요약하는 대신, 작업에 결정적인 정보는 원본을 유지하고 부수적인 정보는 고도로 압축하는 '가변적 압축률'을 적용하는 것이 핵심이다.
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 ## 🔗 Knowledge Connections

 ### Related Concepts
-*   [[Context Engineering]]
+*   [[Context Engineering|Context Engineering]]
    *   연결 이유: 압축 기술은 컨텍스트 엔지니어링을 구현하는 핵심 수단이다.
-*   [[Summary Drift]]
+*   Summary Drift
    *   연결 이유: 과도하거나 반복적인 압축은 정보의 왜곡을 초래할 수 있다.
-*   [[Inference-Coupled Persistence]]
+*   [[Inference-Coupled Persistence|Inference-Coupled Persistence]]
    *   연결 이유: 압축된 정보를 영구 저장소에 저장하여 향후 세션에서 재활용한다.

 ### Deeper Research Questions