docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [AI, VectorDB, RAG, SemanticSearch]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[벡터 데이터베이스 (Vector Database)]]
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# [[벡터 데이터베이스 (Vector Database)|벡터 데이터베이스 (Vector Database)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "의미의 유사성을 좌표로 찾아내는 지식의 GPS." 텍스트, 이미지 등의 비정형 데이터를 고차원 벡터로 변환하여, 키워드가 아닌 '의미적 유사성'을 바탕으로 초고속 검색을 수행하는 데이터베이스다.
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@@ -25,5 +25,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- 벡터 DB는 검색은 잘하지만 '정확한 키워드 매칭'에는 취약하다. 이를 보완하기 위해 키워드 기반의 BM25 검색과 벡터 기반 검색을 섞은 '하이브리드 검색(Hybrid Search)'이 사실상 업계 표준으로 자리 잡았다.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: [[RAG (검색 증강 생성)]] , [[GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)]]
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- Related: [[RAG (검색 증강 생성)|RAG (검색 증강 생성)]] , [[GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)|GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)]]
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- Fundamental: Embedding-Space
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