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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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10_Wiki/Topics_Blog/버전 및 모델 (Versions and Models).md
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# [[버전 및 모델 (Versions and Models)]]
# [[버전 및 모델 (Versions and Models)|버전 및 모델 (Versions and Models)]]
## 📌 Brief 시각
인공지능 이미지 생성 기술은 각기 다른 아키텍처와 훈련 데이터셋을 갖춘 다양한 모델과 버전으로 지속적인 발전을 거듭하고 있다[1]. 대표적으로 Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux 등이 있으며, 각 모델은 예술적 표현, 사실성, 텍스트 렌더링, 제어 방식 등에서 고유한 강점과 약점을 지닌다[2-4]. 따라서 사용자는 자신이 원하는 시각적 결과물과 작업 목적에 맞춰 적절한 모델 및 버전을 선택하고, 그 모델의 '방언'에 특화된 프롬프트 엔지니어링 전략을 구사해야 한다[1, 5].
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* **Veo 3.1 & Imagen 3 (Google):** Veo 3.1은 프롬프트를 통한 동영상 생성 모델이며, Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)와 같은 이미지 모델과 결합해 고도화된 워크플로우를 구성할 수 있다[35-37].
## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)]], [[네거티브 프롬프트 (Negative Prompts)]], [[매개변수 (Parameters)]]
- **Projects/Contexts:** [[플랫폼별 프롬프트 엔지니어링 패러다임]]
- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)|프롬프트 가중치 (Prompt Weights)]], [[네거티브 프롬프트 (Negative Prompts)|네거티브 프롬프트 (Negative Prompts)]], [[매개변수 (Parameters)|매개변수 (Parameters)]]
- **Projects/Contexts:** 플랫폼별 프롬프트 엔지니어링 패러다임
- **Contradictions/Notes:** 프롬프트 해석 방식에 있어 모델 간 뚜렷한 차이가 존재한다. DALL-E 3는 자연어 기반의 긍정적인 문장을 선호하고 네거티브 지시어를 이해하는 데 어려움을 겪는 반면[22, 23], Stable Diffusion은 가중치 기호(예: `(word:1.5)`)와 네거티브 프롬프트를 통한 세밀한 제어가 필수적인 워크플로우를 가진다[26, 38].
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