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10_Wiki/Topics_Art/LoRA.md

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 ## 📌 Brief Summary
 LoRA는 AI 이미지 생성, 특히 Stable Diffusion 환경에서 특정 스타일이나 피사체(subject)를 구현하기 위해 사용되는 맞춤형 훈련 모델(custom trained models)이다 [1]. 프롬프트 가중치(Weights)와 결합하여 사용되며, 기본 모델(base model)과 함께 적용하여 고유한 시각적 구성을 만들 수 있다 [2]. 안정적인 이미지 생성을 위해 일반적으로 0.7 정도의 가중치를 설정하는 것이 가장 안전한 방법으로 권장된다 [2].
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 - **오류 해결 및 디버깅**: LoRA 충돌이나 메모리 부족으로 인해 이미지가 렌더링 되지 않거나 피사체가 없는 단순한 다채로운 사각형(colorful square)으로 출력될 수 있다 [5, 6]. 이러한 문제가 발생하면 적용한 LoRA의 가중치를 낮추거나 겹치지 않는 다른 시각적 개념을 선택하여 천천히 아이디어를 발전시켜야 한다 [5, 6]. 
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[Stable Diffusion]], [[Prompt Weights]]
-- **Projects/Contexts:** [[Custom Trained Models]]
+- **Related Topics:** [[Stable Diffusion|Stable Diffusion]], [[Prompt Weights|Prompt Weights]]
+- **Projects/Contexts:** Custom Trained Models
 - **Contradictions/Notes:** 여러 개의 LoRA를 겹쳐 사용할 수 있지만, 과도하게 겹칠 경우 시각적 개념 간의 충돌로 인해 아티팩트가 생기거나 서버 메모리 초과로 생성이 중단될 수 있으므로 낮은 가중치로 단순하게 시작하는 것이 유리하다 [5].
 
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