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# [[CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)]]
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# [[CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)|CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)]]
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## 📌 Brief Summary
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CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)은 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 같은 AI 이미지 생성 모델에서 결과물이 사용자의 텍스트 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를지 제어하는 매개변수입니다 [1, 2]. 이는 생성 과정에서 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트의 반영 강도(가이던스 강도)를 결정하는 역할을 합니다 [3]. CFG 스케일과 샘플링 스텝(sampling steps)을 세밀하게 조정함으로써 출력물에 다양성을 도입하고 생성된 이미지의 사실감을 높일 수 있습니다 [2, 4].
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@@ -12,8 +12,8 @@ CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)은 스테이블 디퓨전(Stable D
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* **사실감 향상 및 미세 조정:** 스테이블 디퓨전 환경에서 AI 생성 아트의 사실감(realism)을 개선하고 결과물의 변동성을 조절하려면 샘플링 스텝과 함께 CFG 스케일을 최적화하여 세밀하게 조정(fine-tuning)해야 합니다 [2, 4].
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## 🔗 Knowledge Connections
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- **Related Topics:** [[스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)]], [[부정 프롬프트(Negative Prompt)]], [[매개변수(Parameters)]]
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- **Projects/Contexts:** [[스테이블 디퓨전 모델의 미세 조정(Fine-tuning) 및 이미지 제어]]
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- **Related Topics:** [[스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion)|스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)]], [[부정 프롬프트(Negative Prompt)|부정 프롬프트(Negative Prompt)]], [[매개변수(Parameters)|매개변수(Parameters)]]
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- **Projects/Contexts:** 스테이블 디퓨전 모델의 미세 조정(Fine-tuning) 및 이미지 제어
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- **Contradictions/Notes:** CFG 스케일을 높이면 모델이 프롬프트에 더 강하게 집중하지만, 프롬프트의 용어 선택 자체가 나쁘다면 CFG를 높이는 것만으로는 이미지가 개선되지 않으며 오히려 부실한 지시를 맹목적으로 따르는 역효과를 냅니다 [5].
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