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10_Wiki/Topics_Art/프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering).md

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-# [[프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)]]
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 ## 📌 Brief 구Summary
 프롬프트 엔지니어링은 인공지능 모델에게 텍스트 기반의 언어적 의도를 전달하여 원하는 시각적 결과물(이미지)을 생성하도록 유도하는 기술이다 [1]. 단순한 명령어의 나열을 넘어 주체, 매체, 스타일, 조명, 구도 등 신경망 구조에 부합하는 계층적 구조를 설계하여 픽셀 패턴을 제어한다 [1, 2]. 각 AI 모델(Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion 등)이 가진 고유한 아키텍처와 문법에 맞춰 지시어를 최적화하고, 반복적인 수정 과정을 거쳐 고품질의 결과물을 도출하는 것이 핵심이다 [3-5].
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 * **결함 제어:** 이미지가 의도와 다르게 나오거나 손가락 변형, 워터마크 등의 오류가 발생하면, 해당 결함을 정확히 묘사하는 키워드를 부정 프롬프트로 추가하여 모델이 그 방향을 피하도록 교정해야 한다 [21, 22].
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[부정 프롬프트(Negative Prompt)]], [[프롬프트 가중치(Prompt Weights)]], [[매개변수(Parameters)]], [[확산 모델(Diffusion Models)]], [[생성적 적대 신경망(GAN)]]
-- **Projects/Contexts:** [[AI 이미지 생성 도구(Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion 등)를 활용한 고품질 상업/예술 이미지 및 애니메이션 제작 워크플로우]]
+- **Related Topics:** [[부정 프롬프트(Negative Prompt)|부정 프롬프트(Negative Prompt)]], [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)|프롬프트 가중치(Prompt Weights)]], [[매개변수(Parameters)|매개변수(Parameters)]], [[확산 모델 (Diffusion Models)|확산 모델(Diffusion Models)]], 생성적 적대 신경망(GAN)
+- **Projects/Contexts:** AI 이미지 생성 도구(Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion 등)를 활용한 고품질 상업/예술 이미지 및 애니메이션 제작 워크플로우
 - **Contradictions/Notes:** 부정 프롬프트(Negative Prompt)는 Stable Diffusion 등 대다수의 모델에서 원하지 않는 요소(예: 워터마크, 기형적 신체 등)를 억제하여 이미지 품질을 높이는 핵심 기술로 작용하지만 [16, 21], DALL-E 3의 경우 "사용하지 말 것", "없는" 등과 같은 부정 지시어(Negation)를 이해하지 못하고 오히려 해당 요소를 이미지에 생성해버리는 한계가 있어 DALL-E에서는 무조건 긍정형 문장으로 지시해야 한다는 구조적 차이가 존재한다 [13, 23].
 
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