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10_Wiki/Topics_Art/스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion).md

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 ## 📌 Brief Summary
 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 Stability AI가 개발한 텍스트-이미지 생성 인공지능으로, 확산 모델(Diffusion Model) 기반의 오픈소스 아키텍처이다[1, 2]. 클라우드 환경뿐만 아니라 로컬 머신에서도 구동이 가능하며, 사용자가 직접 모델을 미세 조정(Fine-tuning)하고 고도로 커스터마이징할 수 있는 압도적인 유연성을 제공한다[3, 4]. 프롬프트 엔지니어링 측면에서는 프롬프트 가중치(Prompt Weighting), 부정 프롬프트(Negative Prompt), 컨트롤넷(ControlNet) 등을 활용하여 출력물의 형태와 스타일을 픽셀 단위로 정밀하게 제어할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다[3, 5].
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     *   컨트롤넷(ControlNet)을 활용하면 단순한 텍스트 묘사를 넘어서, 원본 이미지의 뼈대(Pose)나 윤곽선(Canny Edge) 정보를 강제 주입하여 인체의 복잡한 자세나 사물의 구조적 배치를 픽셀 수준에서 완벽하게 제어할 수 있다[5].
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weighting)]], [[부정 프롬프트 (Negative Prompt)]], [[컨트롤넷 (ControlNet)]], [[CFG 스케일 (CFG Scale)]], [[확산 모델 (Diffusion Model)]]
-- **Projects/Contexts:** [[오픈소스 기반 맞춤형 AI 이미지 생성 및 하드웨어 수준의 정밀 통제 워크플로우]]
+- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weighting)|프롬프트 가중치 (Prompt Weighting)]], [[부정 프롬프트 (Negative Prompt)|부정 프롬프트 (Negative Prompt)]], [[컨트롤넷 (ControlNet)|컨트롤넷 (ControlNet)]], [[CFG 스케일 (CFG Scale)|CFG 스케일 (CFG Scale)]], [[확산 모델 (Diffusion Model)|확산 모델 (Diffusion Model)]]
+- **Projects/Contexts:** [[오픈소스 기반 맞춤형 AI 이미지 생성 및 하드웨어 수준의 정밀 통제 워크플로우|오픈소스 기반 맞춤형 AI 이미지 생성 및 하드웨어 수준의 정밀 통제 워크플로우]]
 - **Contradictions/Notes:** 부정 프롬프트를 사용할 때 모델 버전에 따라 반응하는 방식에 차이가 있다. SD 1.5 모델은 고질적인 아티팩트가 잦아 다소 긴 형태의 부정 프롬프트 리스트에도 유용하게 반응하지만, SDXL이나 Flux 같은 최신 모델의 경우 불필요하게 방대한 부정 프롬프트를 주입하면 오히려 디테일이 평면화되거나 구성이 뻣뻣해지는 부작용이 발생하므로 정확한 문제에 맞춘 짧은 리스트를 사용하는 것이 권장된다[18, 20].
 
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