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10_Wiki/Topics_Art/스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 이미지 생성 최적화.md

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 ## 📌 Brief Summary
 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 사용자가 직접 모델을 훈련시키고 하드웨어 수준에서 세밀하게 제어할 수 있는 강력한 오픈소스 기반의 이미지 생성 AI입니다. 이 모델에서 이미지 생성을 최적화하기 위해서는 쉼표로 구분된 태그 기반의 프롬프트 작성, 괄호와 숫자를 활용한 정밀한 가중치(Weights) 조절, 그리고 결함을 방지하는 네거티브 프롬프트(Negative Prompt)의 전략적 사용이 필수적입니다. 더 나아가 컨트롤넷(ControlNet)과 같은 고급 기능을 결합하면 피사체의 구도와 자세를 픽셀 단위로 통제하여 전문가 수준의 일관된 결과물을 도출할 수 있습니다. [1, 2]
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     단순한 텍스트 프롬프팅의 한계를 극복하기 위해 컨트롤넷을 활용할 수 있습니다. 이는 이미지의 뼈대(Pose)나 윤곽선(Canny Edge) 정보를 모델에 강제로 주입하여 인체의 자세나 사물의 배치를 정확하게 픽셀 단위로 통제하는 고급 최적화 기술입니다. [2]
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치(Prompt Weights)]], [[네거티브 프롬프트(Negative Prompt)]], [[분류기 없는 가이드 스케일(CFG Scale)]], [[컨트롤넷(ControlNet)]]
-- **Projects/Contexts:** [[스테이블 디퓨전 모델별(SD 1.5, SDXL, Flux) 프롬프트 튜닝]], [[오픈소스 이미지 생성 모델 배포 및 제어]]
+- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)|프롬프트 가중치(Prompt Weights)]], [[네거티브 프롬프트(Negative Prompt)|네거티브 프롬프트(Negative Prompt)]], 분류기 없는 가이드 스케일(CFG Scale), [[컨트롤넷(ControlNet)|컨트롤넷(ControlNet)]]
+- **Projects/Contexts:** 스테이블 디퓨전 모델별(SD 1.5, SDXL, Flux) 프롬프트 튜닝, 오픈소스 이미지 생성 모델 배포 및 제어
 - **Contradictions/Notes:** 인터페이스나 버전에 따라 가중치 문법(Syntax)의 해석이 다를 수 있습니다. 일부 UI에서는 `()`로 가중치를 올리고 `[]`로 내리지만, 특정 시스템에서는 `[]`가 단순한 네거티브 프롬프트 구문으로만 작동하고 수치적 가중치(예: `[dog:2]`)를 무시할 수 있으므로 사용 중인 툴의 지원 문법을 반드시 확인해야 합니다. [16-18]
 
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